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            首页>拥抱大数据, 你的物业管理需要新变化

            拥抱大数据, 你的物业管理需要新变化

            发布时间:2020-06-21 | 浏览量:95

            中國物業新聞網訊:

            來自:數據觀 https://www.shujuguan.cn/?from=sohu

            在互聯網與雲計算的影響下,我們正在進入大數據全面滲透的信息時代。與此同時,數據正在成為企業的重要資源以及影響企業未來決勝的關鍵因素,很多先知先覺的物業管理者已經開始思考如何跟歐美vivoestv高清上時代趨勢,從而把握市場脈搏,以應免費可以看完整污的網站對數據時代的新挑戰。接下來我們就來看一傢物業公司數據化管理的實戰案例。

            企業背景及面臨的問題

            物業百強企業,擁有自己的數據分析部門,但由於企業員工數量龐大,管理項目眾多,對於如何利用好手中的數據,幫助企業更好的發展,依舊存在以下障礙:

            1、異地項目多,數據集中管控難物業企業服務項目較多,且分散各地,總部缺少對項目數據集中管控的科學手段。

            2、數據源分散,數據整合處理難企業數據源分散在本地excel、ERP、設備設施管理及HR等多個系統中,業務人員無法從多個系統中整合數據,導致數據利用率低,很難適用於企業報告及業務分析。

            3、數據獲取慢,管理人員精準決策難項目經理在進行現場管理時,往往需要花費大量的時間獲取數據,獲取的數據因此失去時效性,也導致管理者不能快速發現異常,失去判斷與決策的最佳時機。

            4、業務處理繁,數據價值挖掘難物業企業由於管理業主資產,積累瞭大量與業主和設備設施相關的數據,但數據並不等同於指標,業務人員很難對數據進行整合處理,挖掘數據的真正價值,從而做出可支撐決策的分析。

            解決方案

            為瞭解決以上問題,數據觀提供瞭以下解決方案:

            來自:數據觀

            1、數據連接數據觀通過整合技術全面激活企業數據,連接多系統數據,存放於企業雲端數據庫,業務人員可對數據進行統一管理,並設置數據自動更新,解決數據不集中、不及時的問題。

            2、數據處理數據觀提供多種數據處理方式,無需SQL或編程技術,也無需IT人員支持,業務人員通過簡單的操作即可實現數據的轉換與分析,解決數據處理繁,數據分析難的問題。

            3、數據視覺數據觀可以根據企業的不同角色需求,為CEO、項目經理、財務總監等管理者建立不同的數據看板,提供精準的決策支持,通過數據可視化激發管理者的智能,同時支持數據層層下鉆,解決數據價值挖掘難的問題。

            4、數據協作在數據觀,企業各部門員工都可以基於數據進行溝通、管理、協作與決策,管理人員可以實時跟蹤項目數據,及時做出正確決策,提升企業創收效益,解決數據滯後,溝通延遲的問題。

            看板樣例

            我們以CEO看板為例,直觀演示一下該公司借助數據觀進行的數據驅動式的應用成果。(備註:為保護客戶隱私,此處用到的數據為演示數據,僅供模擬看板效果用)該看板涵蓋企業全部的經營指標,包括財務狀況、服務狀況與人力管控狀況。首先,左側兩個kpi圖,展示的是物業費收繳金額與年度收繳率這兩個物業企業最關心的數據,右側線圖展示每月的指標達成度,藍色顯示預期指標,紅色表達實際完成度,可以看出截止目前,除瞭1月未能達成指標,其它3個月都完成目標,整體呈穩步上升的趨勢。

            雷達圖進一步展現整個企業的財務健康狀況,從資產負債率、固定資產周轉率、存貨周期律、存貨周轉率、流動比率、營業收入利潤率六個關鍵指標來判斷。雷達圖越飽滿,財務健康狀況最好。該企業設定的預警閥值在80%,高於80%,用藍色表示安全;低於80%,用紅色表示預警。可以看出,資產負債率與流動比率都呈紅色,需要管理人員著力解決。

            接下來用圈圖展示該企業的成本支出構成。可以看出,最主要的支出在於人力成本,占全部的78%。對於輕資產、重人力的物業公司來說,人力成本占比量大是正常的,但78%依舊有點高,證明該公司在人力成本方面,仍有優化的空間。而旁邊的柱圖,則展現瞭每月支出的成本明細。我們可以按月查看成本的構成,也可以看到每個月成本的變化趨勢。

            接下來用三個圖表展示項目與客戶的分佈。區域地圖顯示,該公司項目遍佈在濱海新區;圈圖展示的是該公司的服務行業分佈;散點圖借助對多個變量的綜合考量,進一步呈現各行業客戶的價值,如圖,橫軸為交易次數,縱軸為交易金額,不同的顏色代表不同的行業,每個散點代表一個客戶,通過散點的位置來展現客戶的價值。

            利用數據觀,企業可以根據自身情況,設置屬於自己的數據看板,這樣無論是發現問題、解決問題,亦或是日常的管理與匯報,企業都能節省大量的時間和成本,提高工作效率。

            在人人談論大數據的時代,我們堅信,隻有深耕數據,才能擁抱未來!

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